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IMPACT : l'IA au service de l'expertise humaine ou l'inverse?
Midis de l'AILouvain #3
Les Midis de l'AILouvain
Grande nouveauté cette année, les Midis de l'AILouvain consistent à mettre en contact durant l'heure de midi des chercheurs de l'UCLouvain (tous alumni de l'Ecole Polytechnique de Louvain) et des entrepreneurs et industriels des environs de Louvain-la-Neuve. L'objectif de ces rencontres gustatives est de partager l'état des connaissances et de la recherche avec l'industrie dans un laps de temps restreint et de permettre un minimum d'échanges autour d'une bonne assiette, d'un bon verre et enfin d'un café et de mignardises.
La troisième édition des Midis de l'AILouvain accueillera à la LOUVAIN HOUSE, le Professeur Benoît MACQ, Alumni Ingénieur Civil Electricien 1984 , professeur à l’Ecole Polytechnique de Louvain et fondateur et Président de la plateforme TRAIL (Trusted AI Labs).
Benoît MACQ
Ingénieur Civil électricien diplômé en 1984, Docteur en sciences appliquées 1990, Benoît MACQ est professeur à l’Ecole Polytechnique de Louvain. Acteur clé de la recherche dans le domaine du traitement des images, il est Fellow Member de l’IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) , membre de l’Académie Royale des Sciences de Belgique et cofondateur de plus de 10 spin-off du numérique.
Pour plus d'info https://wallonia.be/fr/actualites/pourquoi-wallonie-bruxelles-mise-sur-lintelligence-artificielle
IMPACT : L'IA au service de l'expertise humaine ou l'inverse?
Despite the extraordinary results obtained in the automated processing of images by AI, image-mediated processes, such as critical clinical decisions, will continue also to rely on highly qualified and continuously updated human expertise, because
1. Human experts can understand the unique needs and concerns of individuals and engage in meaningful and emphatic conversations.
2. Human experts possess the ability to better adapt to new or rare cases. When AI encounters data outside its training set, it may struggle to make appropriate and informed judgments.
IMPACT will create a new framework for AI deployment in image processing workflows that optimizes jointly the use of AI and the continual development of human expertise. Humans will be interacting with the AI model and peers engaged in an active coalitional training (ACT) process.
IMPACT will provide an optimization model and a simulator for workflows of images cooperatively treated by multimodal continual active learning and a coalition of experts. The settings will jointly optimize the AI model and the ACT of experts by addressing the most challenging and rarest cases to them so as to give them the opportunity to improve their expertise further and faster than if they were confronted to their own stream of cases only.
Au plaisir de vous y retrouver nombreux!